9月19日，作為英國廣播公司（BBC）《全景》(Panorama)調(diào)查節(jié)目的一部分,羅翰·席爾瓦（Rohan Silva）發(fā)現(xiàn)數(shù)以千計的英國白領(lǐng)工作已經(jīng)被機器人取代，更有數(shù)以百萬計的中產(chǎn)階級崗位處于危險之中。

一人一狗就能管好工廠

英國公共服務(wù)電視臺第四頻道最近播出的經(jīng)典科幻電視劇《真實的人類》中，有一幕描述“機器人來了！”的場景：超智能機器人搶走我們的工作，讓我們淪為可憐的“局外人”。但是對于如今英國每個角落中的工人來說，這個未來場景很可能成為現(xiàn)實。

我對科技對我們的經(jīng)濟和社會產(chǎn)生的影響很感興趣。作為英國首相大衛(wèi)·卡梅倫（David Cameron）的前資深政策顧問，我現(xiàn)在大部分時間都在公司Second Home中度過，那里有很多最聰明的數(shù)字企業(yè)家。在過去幾個月，我通過BBC的《全景》節(jié)目，探尋工作正越來越多被軟件和機器人取代的情況。

現(xiàn)在，我們已經(jīng)習慣了機器人取代藍領(lǐng)工作的現(xiàn)象。日本日產(chǎn)汽車位于森德蘭的工廠就是最典型的例子：這里每年生產(chǎn)50多萬輛汽車，超過歐洲任何一家汽車裝配廠，但其僅雇傭6000名工人。隨著在生產(chǎn)過程中引入大量先進機器人后，所需工人數(shù)量將進一步降低。正如一個老笑話所言：未來工廠將只需要一人一狗就能確保運營：狗可以確保無人損壞機器，而人則只需喂狗即可。

可是正如美國著名經(jīng)濟學家泰勒·考恩（Tyler Cowen）指出的那樣，機器人不僅在體力方面取代人類，隨著它們變得越來越先進，機器人也將取代人類大腦。另外一種情況是：如果說20世紀70或80年代，英國工廠里的藍領(lǐng)工人工作最沒有保障的話，今天中產(chǎn)階級從事的白領(lǐng)工作也正在被取代。

牛津大學學者卡爾·弗雷（Carl Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）預言，未來數(shù)年，會計和審計等部門數(shù)以百萬計的工作崗位將被機器人取代，它們將以比人類更廉價、更高效的方式完成工作，而且它們不領(lǐng)工資、不會申請病假。此外，管理人才、律師以及銀行職員等也受到威脅。

傳統(tǒng)中產(chǎn)階級工作遇險

弗雷和奧斯本并非唯一得出這個結(jié)論的人。今年年初，英國保守黨下屬數(shù)字技能委員會曾提交名為“不可阻擋的數(shù)字技術(shù)革命”報告，宣稱未來20年中，英國35%的工作將被自動化技術(shù)取代。分析顯示，在過去10年間，英國過半秘書工作已經(jīng)消失，英國呼叫中心如今還有100多萬工作人員，可是隨著語音識別軟件和其他技術(shù)的進步，這些工作也將在未來10年內(nèi)消失。

而這還僅僅是個開始。自動駕駛汽車已經(jīng)在美國公路上行駛了160多萬公里，有望在未來數(shù)年取代更多人類司機。強大的計算機已經(jīng)接管了股市交易中的絕大部分工作，在波士頓和其他地方的教學醫(yī)院，軟件開始被用于診斷疾病。

簡而言之，傳統(tǒng)中產(chǎn)階級工作正日益受到技術(shù)威脅，這很可能對我們的經(jīng)濟和社會造成巨大影響。以瑪格麗特·戴維斯（Margaret Davies）為例，她在威爾士稅務(wù)局工作了26年，負責稅務(wù)查詢等工作。技術(shù)進步意味著越來越多人通過網(wǎng)絡(luò)納稅，這可以節(jié)省政府大量成本。但對戴維斯及其33名同事來說，她們卻成了多余的“累贅”而被開除。

當然，技術(shù)革命并非僅僅毀掉工作，它也在創(chuàng)造大量新的工作崗位，特別是在IT和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。好消息是，與那些被自動化取代的工作崗位相比，新工作平均薪酬要高1萬英鎊。

德勤最新分析指出，受自動化技術(shù)影響，英國部分地區(qū)將受到沉重打擊。英國東北地區(qū)60%的工作處于中度到高度危險之中，可能被軟件和機器人取代，遠高于倫敦或東南地區(qū)。

人類能做什么？

那么，我們?nèi)祟惪梢宰鲂┦裁茨兀?997年，加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）是首位被計算機程序擊敗的國際象棋大師，這是技術(shù)發(fā)展史上的里程碑。落敗后，卡斯帕羅夫致力于投資教育和培訓，以確保人類在與機器競賽中獲勝。正如他指出的那樣：“我們無法改變自己的硬件，但我們可以升級軟件。”

我曾前往美國會見埃里克·布萊恩約弗森 (Erik Brynjolfsson)和安德魯·麥卡菲 (Andrew McAfee) ，他們都是麻省理工學院的教授，也是《第二次機器革命》的作者。他們在書中認為，我們的教育體系，特別是過時的成人教育和學徒制度，依然以滿足過去數(shù)百年的需求為基礎(chǔ)。

而我們需要將計算機科學融入到國家技能議程中，確保更多成年人有機會學會編程，確保他們能夠研發(fā)和操作軟件和機器人，而非與機器人競爭。商業(yè)思想家杰夫·考爾文（Geoff Colvin）在其新書《人類被低估》中也稱，有很多任務(wù)我們總是希望人類去完成，無論是提供領(lǐng)導力還是團隊協(xié)作。

麥卡菲和布萊恩約弗森也都同意考爾文的觀點，他們認為我們需要幫助人類開發(fā)當前機器依然不太擅長的技術(shù)，比如創(chuàng)造力、同情心以及解決問題的能力等。為此，我們需要從根本上改變我們的學校課程和考試制度，許多課程從維多利亞時代就未曾改變過。

英國工會大會(TUC)秘書長弗朗西絲·奧格雷迪(Frances O'Grady)指出，我們的自愿技能培訓模式在新時代中已經(jīng)不合適。人們不該自己承受重新學習技能和再培訓的費用，相反應該由政府承擔。這無疑是個大膽的設(shè)想，但這才是能與未來重大變革相匹配的雄心勃勃的政策思路。

伍迪·艾倫（Woody Allen）曾說過，生活不模仿藝術(shù)，它模仿糟糕的電視節(jié)目。就像二流的科幻電視節(jié)目那樣，關(guān)鍵時刻英雄總會選擇是否放棄還是繼續(xù)戰(zhàn)斗。在現(xiàn)實世界中與機器人的競賽中，我們沒有時間去反思失敗。要么我們在自動化挑戰(zhàn)中崛起，徹底改革我們的教育、培訓以及技能體系，要么在激烈競爭中輸?shù)魬?zhàn)斗。

科幻劇本通常都有幸福的結(jié)局，除非我們今天能夠采取正確舉措，否則我們的將來未必有那么樂觀。